1

Korak k samodejni integraciji in testiranju napovednih modelov strojnega učenja
Z razcvetom strojnega učenja in prodorom v vse veje gospodarstva, se nenehno povečuje tudi potreba po ustaljenih razvojnih procesih pri …
Grega Vrbančič, Vili Podgorelec
PDF Cite DOI
SportyDataGen: An Online Generator of Endurance Sports Activity Collections
Analyzing sport data becomes, every year, more interesting for a wide spectrum of researchers in the sports domain. Recently, more and …
Iztok Jr. Fister, Grega Vrbančič, Lucija Brezočnik, Vili Podgorelec, Iztok Fister
PDF Cite
Designing Deep Neural Network Topologies with Population-Based Metaheuristics
Over last years the deep neural network has become one of the most popular classification methods with performance comparable and in …
Grega Vrbančič, Iztok Jr. Fister, Vili Podgorelec
PDF Cite
Swarm Intelligence Approaches for Parameter Setting of Deep Learning Neural Network: Case Study on Phishing Websites Classification
In last decades, the web and online services have revolutionizedthe modern world. However, by increasing our dependence ononline …
Grega Vrbančič, Iztok Jr. Fister, Vili Podgorelec
PDF Cite DOI
Analiza inteligentnih oblačnih storitev na primeru prepoznave obrazov
V zadnjih letih je strojno učenje postalo eden od temeljnih elementov informacijske tehnologije in s tem osrednji, …
Grega Vrbančič, Vili Podgorelec
PDF Cite DOI
Umetna inteligenca za telebane – platforme strojnega učenja
Uporaba procesov strojnega učenja za večino podjetij predstavlja velik izziv, saj zahteva spremembo obstoječih poslovnih procesov, drag …
Sašo Karakatič, Grega Vrbančič, Jernej Flisar, Vili Podgorelec
PDF Cite DOI
Klasifikacija slik EEG signalov z uporabo globokega učenja
Analiza biomedicinskih signalov kot je EEG, za merjenje možganskih aktivnosti omogoča diagnosticiranje različnih kognitivnih nalog in …
Grega Vrbančič, Vili Podgorelec
PDF Cite DOI